1 de Diciembre de 2022 · 2 min de lectura
Beca, la asistente virtual de la web oficial de información turística de Menorca, se encuentra entre los cuatro chatbots corporativos finalistas de la sexta edición de los Planeta Chatbots Awards. Creada por APSL y Top Tourism Marketing para la Fundación Fomento del Turismo de Menorca en 2021, es la primera vez que concurre a estos premios, que pretenden reconocer a las mejores iniciativas en tecnología conversacional del mundo hispanohablante.
El proyecto VisitBOT-Menorca, que se se presentó en la feria internacional de turismo Fitur, buscaba ampliar los servicios de información para los visitantes de la isla a partir del producto VisitBOT, que está catalogado como solución para destinos turísticos inteligentes por el Ministerio de Industria, Comercio y Turismo.
El chatbot entró en funcionamiento en octubre del año pasado, después de una prueba piloto de cinco meses. Alojado en Menorca.es, atiende las consultas de sus usuarios en español, catalán e inglés. Además, permite elegir visualmente una playa de la isla en un carrusel de imágenes y dirige hacia información actualizada sobre sus condiciones de baño y aforo, entre otras prestaciones.
Como VisitBOT tiene diseño e implementación propios, ofrece versatilidad para poder adaptarse a las necesidades de comunicación de cada destino turístico en cualquier momento de la temporada o coyuntura inesperada. También se pueden añadir o ajustar funcionalidades con facilidad para atender a las particularidades de sus mercados emisores y a las características de sus potenciales visitantes (facilitar el envío de correos electrónicos, permitir las llamadas telefónicas, habilitar las consultas por voz, alojar el chatbot en distintos entornos...).
VisitBOT-Menorca es el resultado del trabajo conjunto de un equipo multidisciplinario, conformado por profesionales del márquetin turístico, la inteligencia artificial, la lingüística computacional, el desarrollo de software y la arquitectura de sistemas en la nube.
Tanto VisitBOT-Menorca como los otros chatbots de APSL detectan automáticamente el idioma de la pregunta del usuario, y contestan en esa lengua usando un único motor de inferencia basado en una misma red neuronal (con el objetivo de contribuir a reducir el tiempo de respuesta, no se han concatenado redes neuronales distintas para cada uno de los idiomas).
Debido a la arquitectura de sistemas en la nube y la aplicación de algoritmos para la optimización en el tiempo de respuesta, los chatbots siempre contestan en menos de dos segundos. De hecho, el tiempo era inicialmente aún menor y se aplicó cierto retraso para simular mejor la experiencia del usuario acostumbrado a chatear con otras personas.
Para crear sus bots, APSL ha diseñado y adaptado modelos para el análisis y el procesamiento del lenguaje natural reentrenando redes neuronales de tipo Transformer, con el fin de interpretar las intenciones que subyacen en las consultas de los usuarios. El motor NLP también es de desarrollo propio e integra distintas técnicas, con uso de Deep Learning y Machine Learning. Además, los chatbots cuentan con su propio backend.
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