El sistema operativo antiguo del Ayuntamiento requería que los funcionarios públicos clasificaran, una a una, más de 300.000 consultas al año.

Además, cuando un ciudadano quería enviar una queja o sugerencia al Ayuntamiento, debía elegir el área administrativa correcta de forma manual entre ¡más de 1.500 opciones diferentes! En caso de error, la consulta era redireccionada entre las distintas áreas, hasta que se encontraba a la persona adecuada para gestionarla. Y la cuestión era que la mitad de las comunicaciones recibidas tenían que ser reasignadas.

Ahora, el proceso de clasificación es simple gracias al módulo creado por APSL. Denominado Mario, está basado en algoritmos de aprendizaje automático (machine learning) y procesamiento del lenguaje natural, una de las tecnologías desarrolladas en el marco de la inteligencia artificial.

A partir del análisis del texto libre que describe la incidencia comunicada por el ciudadano, Mario sugiere al usuario las categorías más probables donde ésta tiene cabida, para que elija la más ajustada a su necesidad. Así, el Ayuntamiento de Barcelona puede dirigir ahora eficientemente las preguntas de los ciudadanos a las áreas adecuadas.