Construimos plataformas Data as a Service (DaaS) para la toma de decisiones a partir de la captura, el almacenamiento y el procesamiento de grandes cantidades de datos, en escalas de tiempo realistas y costes asumibles para nuestros clientes.

Para ello, nos basamos en el paradigma de Corporate Information Factory (CIF), un modelo creado por William H. Inmon que se fundamenta en la creación de un repositorio centralizado que aglutina, al máximo nivel de detalle, los datos relativos a la actividad de la empresa u organización. Se crea, así, una fuente de información consolidada que permite luego su explotación.

Trabajamos en varios niveles, o capas: origen, descarga, limpieza (o transformación), preparación y explotación de los datos.

En primer lugar, se identifican las fuentes relevantes (APIs, Google Analytics, PMS, CRMs...) y se "descargan" en el repositorio, el Data Lake. Luego se "limpian" y se combinan las que tengan relación para prepararlas para usos específicos (bases de datos de clientes y sus compras, leads y oportunidades, inputs de horas y los proyectos afectados...), en lo que se denomina Data Marts.

En el último nivel, nuestras herramientas de inteligencia de negocio generan informes a medida de las necesidades de los diferentes departamentos de la empresa. Y la explotación de la información puede ser también activa, por ejemplo para descubrir patrones en los clientes o predecir el comportamiento de las ventas.